Plataforma Computacional para Exploração de Dados de Precipitação do Banco de Dados Meteorológicos do INMET (BDMEP)

Dados precisos de precipitação são fundamentais para a modelagem hidrológica confiável, gestão de recursos hídricos e planejamento de resiliência climática. Embora existam extensos conjuntos de dados hidrometeorológicos, como os mantidos pela Agência Nacional de Águas (ANA) e pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), a aquisição e o pré-processamento de dados brutos frequentemente representam gargalos significativos para os pesquisadores.

Para abordar essa lacuna, este artigo apresenta uma nova estrutura computacional projetada para simplificar o gerenciamento, a visualização e a avaliação de conjuntos de dados de precipitação brasileiros.

A ferramenta proposta apresenta um módulo interativo de filtragem espacial, permitindo que os usuários selecionem estações meteorológicas automáticas específicas e exportem mapas geolocalizados. Além disso, facilita a análise exploratória de dados por meio de séries temporais automatizadas e gráficos de sazonalidade, fornecendo downloads diretos de conjuntos de dados limpos e pré-processados ​​em formatos de planilha. Crucialmente, a plataforma integra módulos analíticos avançados para calcular métricas hidrológicas fundamentais, incluindo o Índice Padronizado de Precipitação (SPI) e as curvas de Intensidade-Duração-Frequência (IDF). Ao preencher a lacuna entre a disponibilidade de dados brutos e insights acionáveis, esta ferramenta de código aberto otimiza significativamente os fluxos de trabalho hidrometeorológicos e acelera as avaliações ambientais avançadas.