Membros do LAMFO

Carlos David Castro de S. Neto

Coordenador Operacional

Departamento de Ciências da Computação

Área: IA e Desenvolvimento de Software

Desenvolvedor de Software com 4 anos de experiência, estudante de Computação no sétimo semestre pela Universidade de Brasília (UnB) e Coordenador Geral do LAMFO. Experiência abrangente em desenvolvimento de software, atuando desde a arquitetura até a implementação de sistemas de larga escala. Atualmente, trabalho com integrações de Agentes de IA, tendo como principal produto a VictorIA que hoje é a principal fonte de vendas do Consórcio Servopa. Também participei de projetos na UnB envolvendo IA e desenvolvimento de software, o que me proporcionou experiência em pesquisa e trabalhos acadêmicos complementares à atuação no mercado.

Pedro Fernandes

Coordenador Operacional

Ciência da Computação

Área: Inteligência Artificial | Visão Computacional | Modelos Preditivos | Algoritmos Recomendores | Ética

I am a Machine Learning & AI Engineer with +3 years of experience, driven by solving complex problems through intelligent systems. With experience in Health, Communications/Entertainment, Finance, Sustainability, and Infrastructure contexts, my strength lies in bridging the gap between cutting-edge academic research and scalable industry applications. Throughout my career, I have been recognized for technical proactivity by advancing into Master’s level Software Architecture courses while still an undergraduate, and as a high-potential talent in the software engineering community, having been selected for the prestigious Student Mentoring Workshop at the International Conference on Software Engineering (ICSE 2026). I don't just build models; I build systems that work in production and solve real-life problems.

Artur Guerra Rosa

Doutorando

Administração

Área: Agronegócios; Pesquisa Operacional; Logística; Finanças

Professor substituto do Departamento de Administração, integrante da Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE) da Universidade de Brasília (UnB). Doutorando e Mestre em Agronegócios no PROPAGA/UNB, trabalhando com Pesquisa Operacional (Operational Research) e Modelagem Matemática em Python focada em Modelos de Apoio a Decisão para o Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos Agrícola (Logística, Roteamento de Veículos/Maquinário, Alocação de Mão de Obra, dentre outros). Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul (UEMS). É membro ativo do Laboratório de Aprendizado de Máquina em Finanças e Organizações (LAMFO) e do grupo de Gestão de Operações, Logística e Modelos de Apoio a Decisão (GOMETA), ambos da Universidade de Brasília (UnB). Responsável pelo desenvolvimento do software RunData, utilizando a linguagem gratuita R, uma ferramenta estatística online destinada a estudantes e pesquisadores na área de experimentação agrícola. Possui ampla experiência na área de Agronomia, com ênfase em análises genéticas de espécies nativas do Cerrado/Pantanal e na utilização de programas estatísticos.

Maisa Kely de Melo

Pesquisador Senior

Matemática

Área: IA generativa/Finanças

Sou membro do LAMFO desde 2021, participando de projetos de pesquisa e desenvolvimento em parceria com o laboratório, com foco em aplicações de inteligência artificial e análise de dados. Sou professora do IFMG Campus Formiga, atuando nas áreas de matemática aplicada e otimização, e cofundadora da OtimizAI, onde desenvolvo soluções baseadas em IA voltadas à extração de valor do conhecimento e apoio à tomada de decisão. Minha atuação integra academia e mercado, buscando transformar conhecimento técnico em impacto prático.

Wanderlei Malaquias Pereira Junior

Professor Colaborador

Faculdade de Engenharia

Área: Engenharia Civil

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Goiás (2010), mestrado em Geotecnia, Estruturas e Construção Civil pela Universidade Federal de Goiás (2014) e doutorado em Ciências Exatas e Tecnológicas pela Universidade Federal de Goiás (2020). Atualmente é professor assistente do Departamento de Engenharia Civil da Universidade Federal de Catalão (UFCAT). Tem experiência nas áreas de Engenharia Civil, com ênfase em mecânica das estruturas e matemática aplicada. Atua principalmente nos seguintes temas: otimização em engenharia, inteligência artificial, solução de problemas inversos para update/calibração de modelos.

Vitor Bandeira Borges

Coordenador Operacional

Engenharia Matematica do Politecnico de Milao

Área: Inversão Bayesiana Aplicada a problemas em Eletromagnetismo

Engenheiro de Machine Learning e Mestrando em Engenharia Matemática pelo Politécnico de Milão, com experiência em liderança e pesquisa aplicada no LAMFO. Atualmente, estágio de Research Engineer no EDF Labs Paris-Saclay, desenvolvendo modelos de computação acelerada por IA em problemas inversos com aplicação em eletromagnetismo.

Andréia Elizabeth Silva Barros

Doutorando

Administração

Doutoranda pelo Programa de Pós-graduação em Administração da Universidade de Brasília (PPGA/UnB), é mestra em administração, especialista em administração pública pela mesma universidade e Auditora de Controle Externo no Tribunal de Contas do Distrito Federal - TCDF.

Felipe Tavares Loureiro

Pesquisador Junior

Engenharia Mecânica

Graduando em Engenharia Mecânica na Universidade de Brasília (UnB), atua em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, otimização e aplicações de IA em finanças. Foi admitido no programa de duplo diploma da CentraleSupélec, na França, onde dará continuidade à sua formação em inteligência artificial, métodos quantitativos e sistemas complexos.

Luiz Augusto Ferreira Magalhãe

Pesquisador Senior

Instituto Brasileiro de Ensino, Desenvolvimento e Pesquisa - Idp

Área: Finanças/Economia da Inovação/Economia Agrícola

Luiz Augusto Ferreira Magalhães é Doutor em Economia pela Universidade Católica de Brasília, Analista Acadêmico Senior, Professor da Graduação em Negócios, Professor Convidado do Mestrado Profissional em Administração Pública e Professor Permanente do Mestrado Profissional em Economia (São Paulo) no Instituto Brasileiro de Ensino, Desenvolvimento e Pesquisa (IDP). Foi Coordenador de Análise Econômica e Contas Regionais no Instituto de Pesquisa e Estatística do Distrito Federal (IPEDF), Pesquisador Vinculado e Visitante no Instituto de Pesquisa Economia Aplicada (Ipea), Pesquisador Institucional no Instituto Brasileiro de Ensino, Desenvolvimento e Pesquisa (IDP) e na Fundação Getúlio Vargas (FGV), e professor substituto na Faculdade de Economia da Universidade Federal de Mato Grosso. Possui experiência nas áreas de Finanças Quantitativas, Econometria, e de Desenvolvimento Regional com ênfase na elaboração de Matriz Insumo Produto e Matriz de Contabilidade Social. Atua principalmente nos seguintes temas: Mercado Financeiro e de Capitais, Mercados Futuros, Banking, Infraestrutura, Inovação em Economia, Modelos Aplicados de Equilíbrio Geral, Econometria, e Análise de Conjuntura Econômica.

Marcus Vinicius Santos da Silva

Pesquisador Junior

Ciência da Computação

Área: Otimização Combinatória | Series Temporais | Quant Finance |

Computer Science student focused on optimization, machine learning, and algorithmic problem-solving.

Rafael Lima de Morais

Pesquisador Senior

Estatística

Possuo graduação em Estatística pela Universidade de Brasília (UnB). Concluí disciplinas do mestrado em Finanças e Métodos Quantitativos e, em 2025, iniciei o mestrado em Estatística na UnB. Fui pesquisador no Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), onde desenvolvi estudos fundamentados na literatura acadêmica com foco em econometria e avaliação de políticas públicas. No Laboratório de Aprendizado de Máquina em Finanças e Organizações (LAMFO) participo de projetos de pesquisa e consultoria, aplicando técnicas de inteligência artificial a problemas organizacionais e financeiros. No setor privado, atuei por cinco anos no Itaú como Cientista de Dados, com foco em modelagem de risco para prevenção à lavagem de dinheiro. Desde 2024 sou Cientista de Dados no Banco do Brasil, trabalhando em modelagem para prevenção à fraude e tendo atuado anteriormente em iniciativas de detecção de lavagem de dinheiro na Diretoria de Tecnologia.