Nossa equipe

Membros do LAMFO

Conheça nossa equipe de pesquisadores, professores e estudantes dedicados ao avanço da aprendizagem de máquina em finanças e organizações.

Coordenação

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Carlos David Castro de S. Neto

Carlos David Castro de S. Neto

Coordenador Operacional

Departamento de Ciências da Computação

Área: IA e Desenvolvimento de Software

Desenvolvedor de Software com 4 anos de experiência, estudante de Computação no sétimo semestre pela Universidade de Brasília (UnB) e Coordenador Geral do LAMFO. Experiência abrangente em desenvolvimento de software, atuando desde a arquitetura até a implementação de sistemas de larga escala. Atualmente, trabalho com integrações de Agentes de IA, tendo como principal produto a VictorIA que hoje é a principal fonte de vendas do Consórcio Servopa. Também participei de projetos na UnB envolvendo IA e desenvolvimento de software, o que me proporcionou experiência em pesquisa e trabalhos acadêmicos complementares à atuação no mercado.

Lucas Araújo Rios

Lucas Araújo Rios

Coordenador Operacional

Economia

Área: Inferência Causal

Bacharel em Economia pela Universidade de Brasília, possui experiência profissional em estágios no Banco do Brasil, Embrapii e AEA Consultoria, onde trabalhou especialmente com ciência de dados, programação e economia aplicada. Além disso, atuou como Assistente de Pesquisa no LAMFO e também como Freelancer, trabalhando em projetos onde aplicaram-se técnicas de Web Scrapping, Machine Learning, modelos de classificação, dentre outras. Dessa forma, domina linguagem R e Python, com foco em aplicações de data science, como os pacotes tidyverse e pandas, sendo familiarizado também com Microsoft Excel, Word, Powerpoint, html e css. Atualmente é Técnico de TI pela CAIXA, onde trabalha principalmente com sistemas de APIs, além de atuar na Coordenação Operacional do LAMFO.

Pedro Fernandes

Pedro Fernandes

Coordenador Operacional

Ciência da Computação

Área: Inteligência Artificial | Visão Computacional | Modelos Preditivos | Algoritmos Recomendores | Ética

I am a Machine Learning & AI Engineer with +3 years of experience, driven by solving complex problems through intelligent systems. With experience in Health, Communications/Entertainment, Finance, Sustainability, and Infrastructure contexts, my strength lies in bridging the gap between cutting-edge academic research and scalable industry applications. Throughout my career, I have been recognized for technical proactivity by advancing into Master’s level Software Architecture courses while still an undergraduate, and as a high-potential talent in the software engineering community, having been selected for the prestigious Student Mentoring Workshop at the International Conference on Software Engineering (ICSE 2026). I don't just build models; I build systems that work in production and solve real-life problems.

Professores Colaboradores

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Artur Guerra Rosa

Artur Guerra Rosa

Professor Colaborador

Administração

Área: Agronegócios; Pesquisa Operacional; Logística; Finanças

Professor substituto do Departamento de Administração, integrante da Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE) da Universidade de Brasília (UnB). Doutorando e Mestre em Agronegócios no PROPAGA/UNB, trabalhando com Pesquisa Operacional (Operational Research) e Modelagem Matemática em Python focada em Modelos de Apoio a Decisão para o Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos Agrícola (Logística, Roteamento de Veículos/Maquinário, Alocação de Mão de Obra, dentre outros). Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul (UEMS). É membro ativo do Laboratório de Aprendizado de Máquina em Finanças e Organizações (LAMFO) e do grupo de Gestão de Operações, Logística e Modelos de Apoio a Decisão (GOMETA), ambos da Universidade de Brasília (UnB). Responsável pelo desenvolvimento do software RunData, utilizando a linguagem gratuita R, uma ferramenta estatística online destinada a estudantes e pesquisadores na área de experimentação agrícola. Possui ampla experiência na área de Agronomia, com ênfase em análises genéticas de espécies nativas do Cerrado/Pantanal e na utilização de programas estatísticos.

Maisa Kely de Melo

Maisa Kely de Melo

Professor Colaborador

Matemática

Área: IA generativa/Finanças

Sou membro do LAMFO desde 2021, participando de projetos de pesquisa e desenvolvimento em parceria com o laboratório, com foco em aplicações de inteligência artificial e análise de dados. Sou professora do IFMG Campus Formiga, atuando nas áreas de matemática aplicada e otimização, e cofundadora da OtimizAI, onde desenvolvo soluções baseadas em IA voltadas à extração de valor do conhecimento e apoio à tomada de decisão. Minha atuação integra academia e mercado, buscando transformar conhecimento técnico em impacto prático.

Wanderlei Malaquias Pereira Junior

Wanderlei Malaquias Pereira Junior

Professor Colaborador

Faculdade de Engenharia

Área: Engenharia Civil

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Goiás (2010), mestrado em Geotecnia, Estruturas e Construção Civil pela Universidade Federal de Goiás (2014) e doutorado em Ciências Exatas e Tecnológicas pela Universidade Federal de Goiás (2020). Atualmente é professor assistente do Departamento de Engenharia Civil da Universidade Federal de Catalão (UFCAT). Tem experiência nas áreas de Engenharia Civil, com ênfase em mecânica das estruturas e matemática aplicada. Atua principalmente nos seguintes temas: otimização em engenharia, inteligência artificial, solução de problemas inversos para update/calibração de modelos.

Estudantes Atuais

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Fausto Barros de Sá Teles

Fausto Barros de Sá Teles

Doutorando

Administração

Área: IA, Políticas Públicas, Inovação

Doutorando em Administração (linha Finanças e Métodos Quantitativos), na Universidade de Brasília (2024-). Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2007). Mestre em Poder Legislativo (2020). Graduado em Filosofia pela Universidade do Sul de Santa Catarina (2022). Analista Legislativo da Câmara dos Deputados. Interessado em pesquisas em inteligência artificial e políticas públicas.

Felipe Tavares Loureiro

Felipe Tavares Loureiro

Graduando

Engenharia Mecânica

Graduando em Engenharia Mecânica na Universidade de Brasília (UnB), atua em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, otimização e aplicações de IA em finanças. Foi admitido no programa de duplo diploma da CentraleSupélec, na França, onde dará continuidade à sua formação em inteligência artificial, métodos quantitativos e sistemas complexos.

Rafael Lima de Morais

Rafael Lima de Morais

Mestrando

Estatística

Possuo graduação em Estatística pela Universidade de Brasília (UnB). Concluí disciplinas do mestrado em Finanças e Métodos Quantitativos e, em 2025, iniciei o mestrado em Estatística na UnB. Fui pesquisador no Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), onde desenvolvi estudos fundamentados na literatura acadêmica com foco em econometria e avaliação de políticas públicas. No Laboratório de Aprendizado de Máquina em Finanças e Organizações (LAMFO) participo de projetos de pesquisa e consultoria, aplicando técnicas de inteligência artificial a problemas organizacionais e financeiros. No setor privado, atuei por cinco anos no Itaú como Cientista de Dados, com foco em modelagem de risco para prevenção à lavagem de dinheiro. Desde 2024 sou Cientista de Dados no Banco do Brasil, trabalhando em modelagem para prevenção à fraude e tendo atuado anteriormente em iniciativas de detecção de lavagem de dinheiro na Diretoria de Tecnologia.

Egressos

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Vitor Bandeira Borges

Vitor Bandeira Borges

Coordenador Operacional

Engenharia Matematica do Politecnico de Milao

Área: Inversão Bayesiana Aplicada a problemas em Eletromagnetismo

Engenheiro de Machine Learning e Mestrando em Engenharia Matemática pelo Politécnico de Milão, com experiência em liderança e pesquisa aplicada no LAMFO. Atualmente, estágio de Research Engineer no EDF Labs Paris-Saclay, desenvolvendo modelos de computação acelerada por IA em problemas inversos com aplicação em eletromagnetismo.

Pesquisadores

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Andréia Elizabeth Silva Barros

Andréia Elizabeth Silva Barros

Pesquisador Senior

Administração

Doutora pelo Programa de Pós-graduação em Administração da Universidade de Brasília (PPGA/UnB), é mestra em administração, especialista em administração pública pela mesma universidade e Auditora de Controle Externo no Tribunal de Contas do Distrito Federal - TCDF.

Gustavo Teixeira de Castro

Gustavo Teixeira de Castro

Pesquisador Junior

Matemática | Ciência da Computação

Área: IA | Otimização Multiobjetivo | Desenvolvimento de Software

MBA em Arquitetura de Softwares pelo IGTI, Pós-Graduação em Finanças e Estatística pela FAVENI, curso superior em Matemática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais campus Formiga e Técnico em Informática pela Universidade Federal de Viçosa campus Florestal. Atuo com desenvolvimento de software desde 2013, sempre com foco em construir produtos que gerem valor real para o usuário. Ao longo da carreira, passei por empresas como Hotmart e Mosaico, onde trabalhei em produtos de grande escala, participando desde decisões arquiteturais até a entrega de funcionalidades críticas em ambientes B2C e B2B. Além do desenvolvimento, sempre fui movido pela intersecção entre tecnologia e matemática. Tenho grande interesse em Inteligência Artificial, otimização, modelos de previsão, sistemas dinâmicos (com seus comportamentos caóticos) e fractais, temas que me fascinam tanto pelo rigor matemático quanto pelo potencial de gerar insights sobre o mundo real. Busco constantemente me aprofundar nessas áreas, unindo a base acadêmica que construí na graduação em Matemática com a experiência prática que acumulei ao longo da carreira em software.

Luiz Augusto Ferreira Magalhãe

Luiz Augusto Ferreira Magalhãe

Pesquisador Senior

Instituto Brasileiro de Ensino, Desenvolvimento e Pesquisa - Idp

Área: Finanças/Economia da Inovação/Economia Agrícola

Luiz Augusto Ferreira Magalhães é Doutor em Economia pela Universidade Católica de Brasília, Analista Acadêmico Senior, Professor da Graduação em Negócios, Professor Convidado do Mestrado Profissional em Administração Pública e Professor Permanente do Mestrado Profissional em Economia (São Paulo) no Instituto Brasileiro de Ensino, Desenvolvimento e Pesquisa (IDP). Foi Coordenador de Análise Econômica e Contas Regionais no Instituto de Pesquisa e Estatística do Distrito Federal (IPEDF), Pesquisador Vinculado e Visitante no Instituto de Pesquisa Economia Aplicada (Ipea), Pesquisador Institucional no Instituto Brasileiro de Ensino, Desenvolvimento e Pesquisa (IDP) e na Fundação Getúlio Vargas (FGV), e professor substituto na Faculdade de Economia da Universidade Federal de Mato Grosso. Possui experiência nas áreas de Finanças Quantitativas, Econometria, e de Desenvolvimento Regional com ênfase na elaboração de Matriz Insumo Produto e Matriz de Contabilidade Social. Atua principalmente nos seguintes temas: Mercado Financeiro e de Capitais, Mercados Futuros, Banking, Infraestrutura, Inovação em Economia, Modelos Aplicados de Equilíbrio Geral, Econometria, e Análise de Conjuntura Econômica.